IoT per il monitoraggio e la manutenzione predittiva
L’Internet of Things (IoT) sta trasformando radicalmente tutta la manutenzione industriale, il modo in cui le aziende gestiscono i loro impianti e macchinari, consentendo il monitoraggio in tempo reale e la previsione dei guasti. Grazie a questa tecnologia le macchine diventano “parlanti” e comunicano il loro stato di salute con una precisione quasi umana.
Questa è la realtà che si sta delineando nelle aziende più moderne e all’avanguardia.
La preoccupazione maggiore, nonostante le evidenze sulla necessità di adeguarsi ai tempi, riguardano gli investimenti per la sua implementazione, non solo in termini di costi ma anche in termini di formazione del personale.
Cosa fare quindi?
Abbracciare il cambiamento o rischiare l’obsolescenza? E come ovviare al peso degli investimenti?
Ecco perché, come azienda che produce tecnologia IoT per aziende, dal 2020 ci occupiamo di soluzioni pronte per la digitalizzazione dei macchinari industriali per imprese e OEM creando soluzioni complete Plug-and-Play, che permettono di scegliere cosa monitorare, impostare al volo le metriche più interessanti, ricevere e analizzare dati in tempo reale
Come può una piccola e media azienda accedere alla tecnologia IoT per il monitoraggio e la manutenzione preventiva e predittiva?
Il grande vantaggio di queste tecnologie è indiscutibile, sotto gli occhi di tutti, ormai. Attraverso l’uso di sensori e analisi dei dati possiamo monitorare in tempo reale le condizioni operative dei macchinari industriali potendone prevedere i guasti prima che si verifichino e raggiungendo importanti risultati:
- riduzione i tempi di inattività;
- miglioramento dell’efficienza e prolungamento della vita utile delle apparecchiature;
- abbattimento dei costi degli interventi che altrimenti sarebbero necessari.
Tuttavia, malgrado tutto questa consapevolezza sia ormai di dominio pubblico, la sua implementazione pone ancora dilemmi che sembrano insormontabili: la tecnologia IoT richiede investimenti e formazione del personale.
Il cambiamento, sebbene sia necessario a un certo punto, viene spesso vissuto con riluttanza, perché l’intera struttura aziendale è chiamata a mutare il suo DNA per adattarsi a una nuova “vita” tecnologica. p
Tutto questo, lo comprendiamo, può spaventare in effetti.
Ma la risposta risiede nella tecnologia stessa che oggi permette di aggirare ostacoli fino a qualche anno fa insormontabili, perché le alternative non c’erano e perché le soluzioni disponibili costavano tanto, sia in termini economici che per la formazione necessaria.
Oggi chi possiede le abilità tecniche, le conoscenze e le risorse necessarie, può realizzare tecnologie più accessibili e, al contempo, semplici e funzionali.
A questo punto, e con questi presupposti, le aziende aperte al cambiamento e all’evoluzione possono migliorare, anzi stravolgere letteralmente la qualità operativa e la produttività.
La manutenzione predittiva, alimentata dall’IoT, non è più un lusso, bensì una vera e propria necessità impellente per le aziende operanti in un mercato sempre più “feroce”.
IoT sensori: minuscoli eppure incredibilmente potenti per il monitoraggio e la manutenzione predittiva dei dati
Disseminati come sentinelle silenziose negli impianti, monitorati anche a distanza da un’app per smartphone o tablet, oltre che da PC, i sensori IoT sono veri e proprie guardiani tecnologici, instancabili e vigili, capaci di raccogliere una mole di dati che, fino a ieri, sarebbe stata inimmaginabile.
Ma la vera “magia” succede quando questi dati vengono elaborati.
È a questo punto che sofisticati algoritmi scrutano nel futuro delle macchine prevedendone i guasti prima che si verifichino, eliminandone i tempi di inattività (nemici giurati della produttività), mantenendole “sane” e operative ben oltre le aspettative convenzionali, e permettendo di risparmiare ingenti quantità di denaro.
Ma di cosa stiamo parlando?
Se non fosse ancora chiaro, ecco cos’è la manutenzione predittiva.
Cos’è la Manutenzione Predittiva basata su IoT
La manutenzione predittiva basata su IoT utilizza sensori e dispositivi intelligenti per raccogliere dati sulle condizioni operative dei macchinari. Questi dati vengono analizzati per identificare pattern e anomalie che possono indicare un imminente guasto.
Componenti chiave della tecnologia IoT per la manutenzione predittiva
Per comprendere appieno il potenziale di questa tecnologia, è fondamentale conoscere i suoi componenti chiave:
- Sensori IoT: sono gli occhi e le orecchie del sistema che rilevano parametri come temperatura, vibrazione, pressione e umidità, fornendo un flusso costante di dati sullo stato delle macchine;
- Sistemi di comunicazione dati: i dati raccolti dai sensori vengono trasmessi in tempo reale a un sistema centrale per l’analisi, Questa comunicazione deve essere rapida, affidabile e sicura.
- Archiviazione dati: i dati raccolti vengono conservati in sistemi di archiviazione ad alta capacità, permettendo analisi storiche e l’identificazione di tendenze a lungo termine;
Analisi predittiva: utilizzo di algoritmi di machine learning per analizzare dati in tempo reale, identificando pattern e anomalie che possono indicare un imminente guasto.
Cosa aspettarsi dalla manutenzione predittiva basata su IoT
Riduzione dei tempi di inattività
- Rilevazione precoce dei guasti: i sensori IoT monitorano continuamente i parametri operativi, permettendo di identificare anomalie prima che causino guasti.
- Analisi predittiva: gli algoritmi analizzano i dati in tempo reale per prevedere i guasti futuri.
Estensione della vita utile delle apparecchiature
- Monitoraggio continuo: fornisce una visione completa delle condizioni operative, permettendo di intervenire prima che i piccoli problemi diventino gravi.
- Ottimizzazione delle prestazioni: regolazione delle operazioni per prevenire usura eccessiva.
Risparmio sui costi
- Manutenzione proattiva: prevenzione di riparazioni costose e sostituzioni non pianificate.
- Ottimizzazione delle risorse: eliminazione di controlli di manutenzione non necessari.
Vediamo alcuni esempi concreti.
Per quanto riguarda le linee di assemblaggio, l’uso di sensori IoT può essere utile per rilevare segni di usura precoce.
Questi sensori possono monitorare continuamente le condizioni delle macchine e segnalare eventuali anomalie prima che diventino problemi gravi.
Questo tipo di monitoraggio preventivo aiuta a evitare interruzioni operative, costosi tempi di inattività, e a mantenere la produzione fluida.
Anche i veicoli della flotta aziendale possono beneficiare dall’IoT. Monitorandone le condizioni, le aziende possono prevenire guasti che potrebbero interrompere le catene di approvvigionamento.
I dati raccolti dai sensori possono indicare quando è necessario effettuare manutenzioni, riducendo così il rischio di rotture improvvise e migliorando l’affidabilità del trasporto.
Infine, i macchinari negli impianti energetici, come le turbine, possono essere monitorati per prevenire interruzioni di corrente. Sensori IoT installati sulle turbine possono rilevare variazioni nelle prestazioni e segnalare potenziali problemi prima che si verifichino.
Questo tipo di monitoraggio proattivo è fondamentale per garantire una fornitura di energia continua e affidabile.
Se vuoi altri esempi, in questa pagina troverai tutti i casi studio e gli ambiti di applicazione dell’IoT.
Come implementare la manutenzione predittiva basata su IoT
L’adozione dell’IoT per la manutenzione predittiva richiede un approccio strutturato:
Passo 1: Valutazione iniziale
- Identificare le apparecchiature critiche: Identificare le apparecchiature critiche e selezionare i macchinari che trarranno maggior beneficio dalla manutenzione predittiva.
Passo 2: Installazione dei sensori
- Distribuzione dei sensori: posizionare i sensori sui componenti critici per raccogliere dati rilevanti.
Passo 3: Raccolta e analisi dei dati
- Integrazione dei dati: utilizzare una suite tecnologica per centralizzare la raccolta dei dati e degli algoritmi.
- Analisi in tempo reale: implementare algoritmi per monitorare i dati e rilevare anomalie.
Passo 4: Pianificazione della manutenzione
- Manutenzione basata sulle condizioni operative effettive e non più su scadenze prefissate.
Passo 5: Monitoraggio continuo e miglioramento
Valutazione dei risultati: monitorare le prestazioni delle apparecchiature e adattare le strategie di manutenzione in base ai risultati ottenuti.
Come possiamo aiutarti a portare l’IoT in azienda
Non si tratta più di chiedersi “se” adottare l’IoT, ma “come” implementare questa tecnologia nel modo più efficace per la propria realtà aziendale.
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Logbot nasce dall’esperienza di esperti nell’Internet delle Cose con l’obiettivo di soddisfare la domanda sempre più pressante di soluzioni tecnologiche all’avanguardia, semplici e accessibili, per produttori di macchinari e aziende manifatturiere.
Abbiamo scelto un approccio innovativo, basato sulla semplificazione e sull’adattabilità alle diverse esigenze. Progettiamo e gestiamo soluzioni su misura, permettendo alle aziende e ai produttori di ottimizzare la produzione e implementare una manutenzione predittiva con un solo canone mensile e zero manutenzione.
Inoltre, grazie al piano IoT per Industria 4.0 a 5.0 diventa ancora più importante in questa transizione digitale guidata dall’Intelligenza Artificiale, usufruire degli incentivi specifici per le tecnologie che abilitano l’Internet of Things, il monitoraggio della sicurezza informatica e la gestione dei dati, che offrono alle aziende fondi che Logbot può aiutarti a ottenere.
